QQ 机器人推荐
2025 年 QQ 机器人生态非常活跃,尤其是开源项目和 AI 集成框架。以下是我基于当前热门开源项目和教程的推荐,重点选择易上手、功能丰富的选项。适合开发者或群主使用,大多支持 AI 对话、群管理等功能。如果你有编程基础,可以快速部署。
| 机器人/框架名称 | 主要特点 | 适用场景 | 开源/部署难度 |
|---|---|---|---|
| AstrBot | 开源一站式 Agent 平台,支持 QQ 官方协议、多模态 AI(接入 Dify/Coze)、知识库和人格设定;多平台兼容(QQ/企业微信等)。 | 个人 AI 伙伴、智能客服、群自动化;适合需要扩展插件的用户。 | 开源,低(Docker 一键部署)。 |
| Mirai | 全平台支持(Win/Linux/Mac),高效消息处理、跨平台协议;社区活跃,插件生态丰富。 | 群聊管理、自动回复、娱乐互动;开发者首选。 | 开源,中等(需 Java 环境)。 |
| Kivibot | 超级简单自定义,支持 DeepSeek + Ollama 插件;高度模块化。 | 入门级群娱乐、AI 聊天;新手友好。 | 开源,低(Bilibili 教程部署)。 |
| NoneBot + Lagrange.OneBot | Python 异步框架 + C# 协议支持;易扩展插件,如天气/游戏辅助。 | 自定义开发、跨平台机器人;技术爱好者。 | 开源,中等(需服务器)。 |
| hoshino-bot | 基于 NoneBot,内置天气查询、游戏插件;Python 开发。 | 社群娱乐、日常工具;群活跃度提升。 | 开源,低(插件即插即用)。 |
搭建建议:从 QQ 开放平台注册机器人账号开始,然后用 AstrBot 或 Mirai 作为框架。GitHub 上有详细教程,推荐用小号测试避免封禁。
微信机器人推荐
微信机器人更偏向群管理和 AI 客服,2025 年强调多群统一处理和 AI 集成(如 ChatGPT)。以下推荐结合开源和商用,适合个人/企业使用。注意微信协议敏感,优先本地部署。
| 机器人/框架名称 | 主要特点 | 适用场景 | 开源/部署难度 |
|---|---|---|---|
| WeChaty + wechat-bot | 基于 WeChaty 框架,集成 ChatGPT/DeepSeek/Kimi;自动回复、群管理、僵尸粉检测。 | 个人助手、群聊自动化;2 分钟上手。 | 开源,低(Node.js 扫码登录)。 |
| ChatWave | AI 微信群机器人,支持本地私有 AI、多对话模式;24h 实时服务。 | 群活跃管理、电商客服;提高社群效率。 | 商用,低(App 式部署)。 |
| WeChatFerry | 底层逆向框架,支持 ChatGPT/ChatGLM/讯飞星火;Hook 微信消息。 | 智能对话、自定义应用;开发者扩展。 | 开源,中等(Python 环境)。 |
| 合力亿捷 AI 客服 | 多群统一接入、智能分配、话术库;0 消息遗漏,人机协作。 | 企业微信群客服、订单处理;大型团队。 | 商用,中等(API 集成)。 |
| wxauto 基于 Python | 本地监控多群、AI 回复(百度文心一言)、定时祝福;CSV 订单管理。 | 小型群聊、电商小店;免费本地跑。 | 开源,低(Pycharm 运行)。 |
搭建建议:个人用 WeChaty 开源项目起步,企业选合力亿捷。微信机器人需 PC 端登录,避免云端风险;教程多在 CSDN/Bilibili。如果需要代码示例或特定功能扩展,告诉我更多细节!
更多 QQ 机器人推荐
基于最新开源社区动态,我再补充几款 2025 年热门的 QQ 机器人框架。这些选项更注重跨平台兼容和 AI 插件扩展,适合不同技术水平的用户。优先选择活跃维护的项目,避免已弃用版本。
| 机器人/框架名称 | 主要特点 | 适用场景 | 开源/部署难度 |
|---|---|---|---|
| CoolQ | 跨平台 HTTP 插件支持,API 接口丰富;插件市场活跃,可快速集成天气/游戏等。 | 企业客服、社群自动化;非技术用户友好。 | 开源,低(一键插件安装)。 |
| LangBot | 基于 NoneBot 的 AI 增强版,支持多语言模型接入;插件模块化设计。 | AI 聊天、知识问答;开发者扩展。 | 开源,中等(Python 环境)。 |
| 小栗子机器人 | 安卓 QQ 协议批量登录,插件收费灵活;支持定时推送、图片发送。 | 营销自动化、批量管理;商业场景。 | 开源,低(安卓模拟器部署)。 |
| go-cqhttp | Golang 编写,轻量高效;完整 QQ 协议支持,WebSocket 通信。 | 消息处理、文件上传;高性能需求。 | 开源,中等(Go 环境)。 |
| Napcat | Java 开发,10 分钟上手;内置 AI 聊天、敏感词检测。 | 群管娱乐、Java 爱好者;快速原型。 | 开源,低(Java + 小号登录)。 |
额外提示:这些框架多兼容 Mirai 协议,推荐结合 QQ 开放平台测试。社区如 CSDN 和 GitHub 有 2025 年更新教程,如果想玩游戏类,试试刀剑神域 MUD 机器人。
更多微信机器人推荐
微信生态 2025 年更注重安全和多模态 AI,我补充几款低风险、易集成的选项。重点是本地部署,避免 Hook 机制的封号隐患。
| 机器人/框架名称 | 主要特点 | 适用场景 | 开源/部署难度 |
|---|---|---|---|
| chatgpt-on-wechat (CoW) | 支持多模型切换(ChatGPT/Claude/DeepSeek);处理文本/语音/图片,插件访问 OS/互联网。 | 企业智能客服、知识库定制;多渠道接入。 | 开源,低(网页/公众号部署)。 |
| PyOfficeRobot | 1 行代码接入 DeepSeek 等模型;Windows PC 微信模拟,零封号风险。 | 个人自动聊天、好友互动;新手首选。 | 开源,低(pip 安装)。 |
| onewebot2 | 一键 exe 运行,图形界面;集成 Coze API,扩展自动回复。 | 群消息管理、非技术用户;云端可选。 | 开源,低(双击启动)。 |
| WeClone | 微信分身工具,支持 AI 交易/代码分析插件;多代理协作。 | 自动化分身、AI 应用扩展;高级开发者。 | 开源,中等(GitHub 二次开发)。 |
| dify-on-wechat | 拖拽式 AI 构建,支持 ERNIE-Lite 等免费模型;24h 群聊服务。 | 社群活跃管理、电商助手;本地私有。 | 开源,低(API 接入)。 |
额外提示:优先用 wxauto 或 PyOfficeRobot 起步,结合阿里云/腾讯 Coze 平台免费 API。封号风险低的关键是模拟人工操作;更多教程见 Bilibili 或 Zhihu。如果指定场景(如游戏或客服),我可以再细化!