基于社区反馈、GitHub 星数和功能全面性（从 Obsidian 论坛、Reddit 和 PulseMCP 等来源），MarkusPfundstein/mcp-obsidian 被视为当前（2025 年底）最佳的 Obsidian MCP 方案。它以 Python 开发，星数高达 2.6k，易于安装，支持核心 CRUD 操作（如读取、搜索、追加、删除笔记），并与 Obsidian 的 Local REST API 插件无缝集成。相比其他，它平衡了简单性和稳定性，适合初学者和生产环境使用。
如果你是针对笔记管理（如 Obsidian），这个方案能让 AI（如 Claude 或 Grok）直接操作你的知识库，实现自动化编辑、搜索和生成内容。其他备选如 cyanheads/obsidian-mcp-server（更注重缓存和高级验证，适合高频使用）也优秀，但 Markus 的版本更流行。
顶级 Obsidian MCP 方案比较
以下是基于 GitHub 星数、更新活跃度和社区推荐的前 3 名（数据截至 2025 年 12 月）：
| 方案名称 | GitHub 链接 | 星数/叉数 | 关键功能 | 优缺点 | 社区推荐理由 |
|---|---|---|---|---|---|
| mcp-obsidian (MarkusPfundstein) | GitHub | 2.6k / 327 | 文件列表、内容获取/搜索、追加/覆盖/删除、目录管理；Python 实现，支持 .env 配置。 | 优点：简单稳定，快速启动；缺点：无内置缓存。 | 最流行，易集成 Claude/VS Code；论坛用户称“可靠的入门选择”。 |
| obsidian-mcp-server (cyanheads) | GitHub | 310 / 45 | 全面读写/搜索/标签/前置元数据管理、内存缓存、Zod 验证；TypeScript，支持 npm 安装。 | 优点：性能高，功能丰富；缺点：需 Node.js 环境。 | X 用户直呼“现有最佳”，适合 AI 代理的高级交互。 |
| obsidian-mcp-tools (jacksteamdev) | GitHub | ~150（估） / 20 | 标签/链接/前置元数据支持、全局搜索、与 Claude Desktop 优化；支持 Mac/Windows。 | 优点：工具集全面；缺点：调试需 MCP Inspector。 | Obsidian 论坛首推，“功能最丰富，适合测试 vault”。 |
安装与使用指南（以 MarkusPfundstein/mcp-obsidian 为例）
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准备 Obsidian：
- 安装 Local REST API 插件。
- 在插件设置中生成 API 密钥（默认端口 27123），并启用“Allow reload without confirmation”。
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安装 MCP Server：
- 确保 Python 3.10+ 环境。
pip install mcp-obsidian（或从 GitHub clone:git clone https://github.com/MarkusPfundstein/mcp-obsidian）。- 创建
.env文件：OBSIDIAN_API_KEY=your_api_key OBSIDIAN_HOST=127.0.0.1 OBSIDIAN_PORT=27123 - 运行：
python -m mcp_obsidian.server（启动后监听 stdio）。
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集成 AI：
- 在 Claude Desktop 或 Cursor 中添加 MCP 配置（指向服务器命令）。
- 示例提示： “使用 Obsidian MCP 搜索 ‘AI 笔记’ 并追加新内容：总结最新 MCP 趋势。”
- 测试：在测试 vault 中运行，避免主库风险。
注意事项
- 安全：MCP 授予 AI 访问整个 vault 的权限，仅在本地运行，避免云端暴露密钥。
- 备选场景：如果需要更通用 MCP（如 Notion 集成），参考 awesome-mcp-servers 列表。 对于 Halo 博客，之前提到的 halo-mcp-server 仍是最佳。
- 资源：更多教程见 Medium 指南 或 中文实战。
如果这是针对特定 AI（如 Claude）或需 Docker 版本，告诉我更多细节，我可以细化！
